1. Introduzione
Grazie alla presenza di etichette e standard pubblici e privati, come il Verified Carbon Standard (VCS) di Verra, il mercato volontario del carbonio si sta aprendo alle aziende agricole.
Le aziende private possono adottare diverse metodologie per sviluppare i progetti. Uno dei principali approcci, in particolare per i progetti agricoli, è il VM0042 (metodologia per il miglioramento della gestione dei terreni agricoli). Questa metodologia illustra le regole contabili e una serie di principi (leakage, permanenza, addizionalità, ecc.) da considerare per ottenere riduzioni reali e significative di tCO2e (comunemente note come crediti di carbonio o VCU nel contesto Verra).
Sebbene gli strumenti d-MRV*(anche MMRV o semplicemente MRV), che in questo articolo si riferiscono a una piattaforma software completa, non siano obbligatori per queste metodologie (a differenza, ad esempio, della metodologia Label Bas Carbone Grandes Cultures in Francia), essi forniscono un reale valore aggiunto. Questo articolo intende esplorare la loro importanza nello sviluppo dei progetti, utilizzando l'esempio della VM0042 dello standard VCS.
*Digitale - Monitoraggio, Reporting, Verifica
2. VM0042 in breve
Attualmente la metodologia VM0042 è quella disponibile a livello internazionale con il maggior numero di progetti associati ed è probabilmente un'opzione eccellente se state sviluppando progetti di agricoltura rigenerativa. Questa metodologia delinea il processo di quantificazione delle riduzioni delle emissioni di gas serra (GHG) e delle rimozioni di carbonio organico del suolo (SOC) derivanti da pratiche di gestione migliorata dei terreni agricoli, come la riduzione della lavorazione del terreno e le colture intermedie, rispetto a un periodo storico di riferimento di 3 anni.
Applicabile ai terreni agricoli coltivabili (produzione di colture) e pastorali (pascoli), il VM0042 richiede un'ampia gestione dei dati in diverse dimensioni:
- Definizione delle zone di progetto e della relativa stratificazione
- Quantificazione delle emissioni di gas serra e delle variazioni di SOC in un periodo storico di 3 anni (scenario di riferimento)
- Simulazione e stima delle riduzioni delle emissioni di gas serra e delle variazioni del SOC negli anni successivi, sulla base dell'implementazione delle leve per una migliore gestione dei terreni agricoli (scenario di progetto)
- Valutazione delle perdite, dei co-benefici e di altri criteri di qualità
3. Semplificare e automatizzare la raccolta dei dati
Se state leggendo questo articolo, è probabile che conosciate già questa metodologia o che siate addirittura coinvolti attivamente come sviluppatori di progetti.
Uno dei primi passi per lo sviluppo di un progetto è la definizione dell'area di progetto, soprattutto in agricoltura, dove ciò significa stabilire i confini dei campi interessati. È qui che entra in gioco d-MRV, che semplifica il processo automatizzando la creazione dei confini dei campi. Spesso, questi confini sono già mappati nei sistemi informativi di gestione delle aziende agricole (FMIS) dell'agricoltore e possono essere integrati senza problemi utilizzando le API. In Europa, gli agricoltori sono anche tenuti a dichiarare i propri campi per i sussidi della Politica Agricola Comune (PAC), semplificando ulteriormente il processo in quanto una semplice importazione di file può compilare l'intera azienda agricola e i campi ad essa associati.
Una volta delineati i campi, lo step successivo è quello di raccogliere informazioni sulla produzione delle colture. In Francia, ad esempio, il Registre Parcellaire Graphique (RPG) fornisce un accesso pubblico ai dati sulle colture, consentendo al d-MRV di considerare le rotazioni delle colture e di contribuire in modo trasparente al modello di variazione dello stock di SOC. Inoltre, attività come la fertilizzazione e il controllo dei parassiti, tipicamente registrate nel FMIS a fini di conformità, possono essere raccolte automaticamente, semplificando ulteriormente il processo.
Inoltre, le macchine agricole stesse sono una vera e propria miniera di dati per questi progetti. I registri delle macchine offrono informazioni preziose sulle pratiche, dettagliando cosa è stato fatto, quando, le quantità di input, la superficie lavorata e, in alcuni casi, persino le mappe del consumo di carburante. Questi dati possono essere reperiti direttamente dalle piattaforme cloud dei produttori agricoli o tramite attrezzature specializzate.
Naturalmente, è importante notare che non tutte le pratiche sono registrate in questi sistemi e che non tutti gli agricoltori utilizzano questo tipo di software. Pertanto, è fondamentale fornire un'interfaccia web o mobile intuitiva per la raccolta dei dati.
Illustrazione di alcune delle integrazioni API disponibili in MyEasyFarm per la raccolta automatica dei dati.
Tuttavia, per questi progetti sono necessari ulteriori dati, in particolare informazioni sul clima e sul suolo.
Ancora una volta, uno strumento MRV digitale si rivela prezioso per automatizzare la raccolta di questi set di dati. Ad esempio, la VM0042 richiede una fonte di dati di almeno 50 km. Poiché uno strumento MRV digitale è in grado di gestire i confini dei campi e gli indirizzi delle aziende agricole, ottenere i dati necessari per soddisfare gli standard VM0042 diventa un processo senza soluzione di continuità.
Lo stesso principio si applica alle informazioni sul suolo. L'uso dei confini dei campi semplifica il reperimento dei dati pedologici spazializzati, come SoilGrid, permettendo di soddisfare i requisiti di progetto.
4. Superare le sfide della modellizzazione e della quantificazione
Una volta raccolti tutti i 3 anni di dati storici necessari per l'area del progetto, il passo successivo è la quantificazione (modellazione). Per una serie di ragioni, tra cui la possibilità di emettere crediti di carbonio su base annuale, può essere utile per lo sviluppatore del progetto utilizzare un approccio di misurazione e rimisurazione.
Questo approccio richiede una base scientifica per modellare i cambiamenti di SOC. Inoltre, richiede di fornire i dati input necessari per la modellazione tra cui: dati sul suolo, dati climatici, rotazioni colturali e pratiche colturali.
Quando si tratta di quantificare le emissioni di gas serra, la scelta del fattore corretto di emissione e la giustificazione dei dati utilizzati nella modellazione sono fondamentali per gli sviluppatori dei progetti. L'utilizzo di uno strumento MRV digitale consente di delegare tali compiti.
Inoltre, è importante sottolineare l'importanza di coinvolgere un ente terzo per mitigare i conflitti di interesse che potrebbero potenzialmente influenzare i risultati dei progetti di carbon farming.
Lo strumento d-MRV semplifica le operazioni per gli sviluppatori di progetti, consentendo loro di concentrarsi sugli obiettivi principali. Lo strumento automatizza i processi di lavoro e facilita la scalabilità. Inoltre, è essenziale presentare le informazioni in modo grafico e, ancora una volta, lo strumento MRV fornisce l'interfaccia necessaria. Per illustrare questo aspetto, viene fornito un esempio di report da MyEasyCarbon, che mostra come vengono quantificate le variazioni dello stock di SOC e la differenza tra uno scenario di riferimento e uno scenario di simulazione.
Esempio di report che modella le variazioni di SOC all'interno dello strumento MRV digitale MyEasyCarbon con SIMEOS-AMG di AgroTransfert.
5. Rafforzare la collaborazione e la gestione dei progetti
Come sviluppatori di progetti, probabilmente utilizzate diverse strategie per implementare le vostre iniziative di carbon farming o di agricoltura rigenerativa.
In alcuni casi, potete coinvolgere gli agricoltori direttamente dandogli accesso a un tool digitale per la gestione della loro azienda agricola in modo che possano assistere nella raccolta dei dati e nella stesura dei rapporti. Tuttavia, ci sono situazioni in cui preferireste un team dedicato per gestire gli scenari del progetto e i moduli di quantificazione, con l'obiettivo di ridurre al minimo i disagi per gli agricoltori.
In questi casi, le funzionalità di collaborazione diventano essenziali. Queste funzioni consentono ai singoli agricoltori di accedere alle loro aziende in modo indipendente, garantendo al contempo a voi, sviluppatori del progetto, l'accesso e l'utilizzo dei dati di tutte le aziende supportate. Inoltre, è indispensabile avere una panoramica globale dell'intero programma. Affidarsi a fogli di calcolo per aggregare le informazioni sulle variazioni delle emissioni di gas serra e degli stock di SOC in tutti gli strati del progetto potrebbe non essere l'opzione più efficace.
Illustrazione delle funzioni di collaborazione disponibili in uno strumento di MRV digitale come MyEasyCarbon.
6. Conclusione e illustrazione con il nostro strumento digitale MRV MyEasyCarbon
Per illustrare questo aspetto, ecco uno schema a blocchi del nostro strumento MRV digitale MyEasyCarbon, che offriamo agli sviluppatori di progetti:
I sistemi informativi di gestione delle aziende agricole (FMIS) sono utilizzati per automatizzare la creazione delle aziende agricole, i relativi confini dei campi e per ottenere 3 anni di dati storici. Questi dati possono poi essere aggiornati direttamente tramite la nostra interfaccia da un consulente o dallo sviluppatore del progetto. Abbiamo notato, ad esempio, che le pratiche colturali del suolo sono spesso assenti dai sistemi utilizzati dagli agricoltori, principalmente per motivi di conformità.
Come esempio pratico, i set di dati spaziali vengono utilizzati per alimentare il modello di variazione dello stock di SOC: a seconda della posizione dell'azienda agricola e dei confini del campo, si recupera il set di dati necessario per le informazioni sul clima e sul suolo, che viene poi integrato con campioni di suolo e dati sulle attività/gestioni del campo.
La tecnologia del telerilevamento, integrata in un modulo dedicato e trasferita da CESBIO, facilita la quantificazione della biomassa delle colture intermedie con dati digitali e verificabili. Inoltre, il telerilevamento aiuta a identificare varie pratiche agricole come la rotazione delle colture e le colture intercalari.
La piattaforma MyEasyCarbon offre un'interfaccia intuitiva che consente agli sviluppatori dei progetti di gestirli in modo efficiente. Inoltre, genera report facilmente interpretabili sulla quantificazione delle emissioni di gas serra e sulle variazioni degli stock di SOC, che possono essere comunicati efficacemente ai vari stakeholder.
Articolo scritto da Guillaume, Carbon Project Manager di MyEasyFarm.
Prenotate un incontro per vedere un esempio di d-MRV con MyEasyCarbon.
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