Agricultura Regenerativa
A solução para apoiar as empresas agroindustriais em seus projetos de agricultura regenerativa e os agricultores em sua transição para uma agricultura resiliente.
A agricultura regenerativa é uma abordagem agrícola que visa restaurar e melhorar as funções essenciais dos ecossistemas, como a saúde do solo, a biodiversidade e aretenção de água, ao mesmo tempo em que promove a produção sustentável de alimentos.
Ela se baseia em práticas que promovem o armazenamento de carbono nos solos, reduzem as emissões de gases de efeito estufa e restauram a fertilidade e a resiliência dos solos para as gerações futuras.
Essas práticas visam, principalmente, preservar e restaurar a biodiversidade, incluindo insetos, pássaros e pequenos animais. Essas técnicas, baseadas em cinco princípios fundamentais, são mais respeitosas com o meio ambiente e mais sustentáveis.
Para garantir a sustentabilidade a longo prazo das propriedades agrícolas e sua transmissão às gerações futuras, é essencial proteger a biodiversidade e o meio ambiente. Isso implica a transição para um modelo agrícola mais resiliente.
Os dados são a chave
A avaliação e o acompanhamento de projetos de agricultura regenerativa exigem a coleta e a análise de dados. Sem esses dados, você nunca poderá acompanhar a evolução das práticas e seu impacto.
Os dados coletados podem ser:
- Declarativas ( dados registrados manualmente)
- Digitais (dados de satélites, máquinas, sensores, bancos de dados regulatórios…)
No contexto dos projetos de agricultura regenerativa, os dados digitais revestem-se de importância crucial em relação aos dados declarativos. Os dados digitais, coletados por meio de sensores, satélites, drones e outras tecnologias, oferecem uma precisão e uma objetividade que os dados declarativos, baseados em declarações subjetivas dos agricultores, não podem garantir.
Os dados digitais permitem o monitoramento contínuo e em tempo real de parâmetros-chave, como a saúde do solo, a umidade, a temperatura e a biodiversidade. Essa capacidade de obter informações precisas e atualizadas facilita uma tomada de decisão mais informada e ágil, essencial para otimizar as práticas agrícolas e melhorar a resiliência dos ecossistemas.
Por outro lado, os dados declarativos, embora úteis para compreender as percepções e as intenções dos agricultores, estão frequentemente sujeitos a viéses e erros humanos. Além disso, carecem da granularidade necessária para detectar mudanças sutis, mas significativas, nas condições ambientais.
Os indicadores na agricultura regenerativa
Existe um grande número de indicadores-chave na agricultura regenerativa. Esses indicadores variam de acordo com os projetos e as necessidades das pessoas envolvidas.
Para se ter uma visão o mais ampla possível da exploração agrícola no âmbito de um projeto de agricultura regenerativa, é importante associar a indicadores-chave, como o sequestro de carbono no solo ou as emissões de gases de efeito estufa, indicadores de biodiversidade, como o BIOTEX ou a composição da paisagem, por exemplo.
Nossa solução para a agricultura regenerativa
MYEASYSPHERES
MyEasySpheres é uma plataforma MRV (Medir, Relatar, Verificar) pronta para uso e adaptável a projetos deAgricultura Regenerativa.
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Ao utilizar o site MyEasySpheres, você temacesso a dados digitais, além de uma coleta de dados confiável e verificável.
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Os desafios da agricultura regenerativa
Ajudamos você a compreender os desafios agroecológicos de hoje e do futuro.
Descubra como transformar suas restrições ambientais em alavancas de desempenho econômico por meio dos dados de campo (MRV) e da agricultura regenerativa.
Este artigo explica por que as abordagens do tipo “landscape”, baseadas na partilha de recursos e no cofinanciamento de práticas regenerativas na escala da propriedade agrícola, se impõem como o caminho mais eficaz para acelerar a transição para uma agricultura sustentável.
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