1. Introdução
Emoldurado por selos e normas que podem ser, por vezes, públicas e, por vezes, privadas, como a norma VCS (Verified Carbon Standard) da Verra, o mercado voluntário de carbono se abre às explorações agrícolas.
As empresas privadas podem usar diversas metodologias para o desenvolvimento de projetos. Uma das principais abordagens, principalmente para projetos agrícolas, é a VM0042 (metodologia para a melhoria da gestão das terras agrícolas). Essa metodologia serve de ilustração tangível, descrevendo as regras contábeis e um conjunto de princípios (fuga, permanência, adicionalidade, etc.) para realizar reduções reais e significativas em tCO2e (comumente chamadas de créditos de carbono ou VCU no contexto de Verra).
Embora as ferramentas de MRV* (também MMRV ou simplesmente MRV), que neste artigo se referem a uma plataforma de software completa, não sejam obrigatórias para essas metodologias (ao contrário, por exemplo, da metodologia Label Bas Carbone Grandes Cultures na França), elas agregam um valor real. Este artigo tem como objetivo explorar a importância dessas ferramentas no desenvolvimento de projetos, utilizando o exemplo da VM0042 da norma VCS.
*Digital – Medir, Reportar, Verificar
2. VM0042 em resumo
Atualmente recebendo grande atenção, a VM0042 é a metodologia internacional disponível com o maior número de projetos associados e, provavelmente, uma excelente opção se você estiver desenvolvendo projetos de agricultura regenerativa.
Esta metodologia delimita o processo de quantificação das reduções das emissões de gases de efeito estufa (GEE) e das remoções de carbono orgânico do solo (COS) resultantes de práticas de Gestão Aprimorada de Terras Agrícolas, como o preparo reduzido do solo e as culturas intermediárias, em comparação com um período de referência histórico de 3 anos.
Aplicável a terras agrícolas aráveis (produção de culturas) e pastoris (pastagens para gado), o VM0042 requer uma gestão extensiva de dados em diversas dimensões:
- Definição das zonas de projeto e da estratificação associada
- Quantificação das emissões de GEE e das alterações de COS em um período histórico de 3 anos (cenário de referência).
- Simulação e estimativa das reduções das emissões de GEE e das alterações do COS ao longo dos anos seguintes, com base na implementação de alavancas para uma gestão melhorada das terras agrícolas (cenário do projeto).
- Avaliação de vazamentos, cobenefícios e outros critérios de qualidade
3. Simplificação e Automatização da Coleta de Dados
Se você está lendo este artigo, é bem provável que já esteja familiarizado com essa metodologia ou talvez até mesmo ativamente envolvido como desenvolvedor de projeto.
Uma das primeiras etapas no desenvolvimento do projeto envolve a definição da área do projeto, particularmente na agricultura, onde isso significa estabelecer os limites dos campos envolvidos. Aqui, o d-MRV entra em cena, agilizando o processo ao automatizar a criação desses limites de campo. Frequentemente, esses limites já são mapeados nos Sistemas de Informação de Gestão Agrícola (FMIS) do agricultor e podem ser integrados de forma transparente usando APIs. Na Europa, os agricultores também devem declarar seus campos para os subsídios da Política Agrícola Comum (PAC), simplificando ainda mais o processo, pois uma simples importação de arquivo pode preencher toda a exploração agrícola e seus campos associados.
Após a delimitação dos campos, a tarefa seguinte consiste em reunir informações sobre a produção de culturas. Por exemplo, na França, o Cadastro Parcelar Gráfico (RPG) oferece acesso público aos dados sobre as culturas, permitindo que o d-MRV acompanhe as rotações de culturas e contribua de maneira transparente para o modelo de mudança do estoque de SOC. Além disso, atividades como a fertilização e o controle de pragas, geralmente registradas nos FMIS para fins de conformidade, podem ser coletadas automaticamente, simplificando ainda mais o processo.
Além disso, as próprias máquinas agrícolas servem como uma verdadeira mina de ouro de dados para esses projetos. Os registros das máquinas oferecem informações inestimáveis sobre as práticas, detalhando o que foi feito, quando, as quantidades de entrada, a área trabalhada e até mesmo mapas de consumo de combustível em alguns casos. Esses dados podem ser obtidos diretamente a partir das plataformas de nuvem dos fabricantes agrícolas ou por meio de dispositivos de hardware especializados.
Certamente, é importante observar que nem todas as práticas são registradas nesses sistemas e nem todos os agricultores utilizam esses softwares. Portanto, fornecer uma interface web ou móvel intuitiva para a coleta de dados continua sendo crucial.
Ilustração de algumas das integrações de API disponíveis do MyEasyFarm para a coleta automática de dados.
No entanto, dados adicionais são necessários para esses projetos, incluindo informações sobre o clima e o solo.
Mais uma vez, uma ferramenta MRV digital se revela inestimável ao automatizar a coleta desses conjuntos de dados. Por exemplo, VM0042 exige uma fonte de dados de pelo menos 50 km. Dado que uma ferramenta MRV digital pode gerenciar os limites de campo e os endereços das explorações agrícolas, a obtenção dos dados necessários em conformidade com as normas de VM0042 torna-se um processo otimizado.
O mesmo princípio se aplica às informações sobre o solo. O uso de limites de campo simplifica a recuperação de dados espacializados sobre o solo, como o SoilGrids, facilitando sem esforço as necessidades de dados do projeto.
4. Superar os desafios de modelagem e quantificação
Após todos os dados históricos de 3 anos necessários terem sido reunidos para a área do projeto, a etapa seguinte é a quantificação (modelagem).
Por diversas razões, incluindo a possibilidade de emitir créditos de carbono de maneira anual, pode ser útil para o desenvolvedor do projeto utilizar uma abordagem de medição e remediação.
Tal abordagem requer uma base científica para a modelagem das mudanças no COS. Além disso, requer o fornecimento dos dados de entrada necessários para a modelagem: dados sobre o solo, dados climáticos, rotações de culturas e práticas culturais, entre outros.
No que diz respeito à quantificação das emissões de GEE, a escolha do fator de emissão apropriado e a justificação dos dados utilizados na modelagem são cruciais para os desenvolvedores de projeto. A utilização de uma ferramenta MRV digital permite delegar tais tarefas.
Ademais, é importante ressaltar a importância de envolver um terceiro para atenuar os conflitos de interesse que poderiam potencialmente influenciar os resultados dos projetos de agricultura de carbono.
A ferramenta d-MRV racionaliza as operações para os desenvolvedores de projeto, permitindo que se concentrem em seus objetivos principais. Esta ferramenta automatiza os processos de trabalho e facilita a escalabilidade. Além disso, é essencial apresentar as informações de maneira gráfica e, mais uma vez, a ferramenta MRV oferece a interface necessária. Para ilustrar este aspecto, um exemplo de relatório do MyEasyCarbon é fornecido, demonstrando como as mudanças no estoque de SOC são quantificadas e a diferença entre um cenário de referência e um cenário de projeto.
Exemplo de relatório de modelagem das mudanças de MOS (Matéria Orgânica do Solo) dentro da ferramenta MRV digital MyEasyCarbon com SIMEOS-AMG por AgroTransfert.
5. Reforçar a Colaboração e a Gestão de Projetos
Como desenvolvedor de projetos, você provavelmente utiliza diversas estratégias para implementar suas iniciativas de agricultura de baixo carbono ou agricultura regenerativa.
Em alguns casos, você pode antecipar a participação dos agricultores para acessar suas propriedades, a fim de auxiliar na coleta e declaração de dados, bem como para acessar insights acionáveis. No entanto, existem cenários em que você prefere uma equipe dedicada para gerenciar os cenários de projeto e os módulos de quantificação, com o objetivo de minimizar as interrupções para os agricultores.
Em tais casos, as funcionalidades colaborativas tornam-se essenciais. Essas funcionalidades permitem que os agricultores individuais acessem suas propriedades de forma independente, ao mesmo tempo em que concedem a você, como desenvolvedor de projeto, o acesso e a utilização dos dados de todas as propriedades assistidas. Além disso, ter uma visão geral e global de todo o seu programa é imprescindível. Confiar em planilhas para agregar insights sobre as mudanças nas emissões de GEE e nos estoques de COS em todas as camadas do projeto pode não ser a opção mais eficaz.
Ilustração das funcionalidades colaborativas disponíveis em uma ferramenta MRV digital como o MyEasyCarbon.
6. Conclusão e ilustração com a nossa ferramenta MRV digital MyEasyCarbon
Para ilustrar o que precede, apresentamos um diagrama de blocos de nossa ferramenta MRV digital MyEasyCarbon, que oferecemos aos desenvolvedores de projetos:
Os sistemas de informação de gestão agrícola (FMIS) são utilizados para automatizar a criação de explorações, os limites dos campos associados e obter dados históricos de 3 anos. Estes dados podem então ser atualizados diretamente através da nossa interface por um consultor ou pelo desenvolvedor do projeto. Com efeito, notamos, por exemplo, que as práticas culturais do solo são frequentemente omissas nos sistemas utilizados pelos agricultores, principalmente por razões de conformidade.
A título de ilustração concreta, conjuntos de dados espaciais são utilizados para alimentar o modelo de mudança dos estoques de MOS: dependendo da localização da exploração agrícola e dos limites dos campos, recuperamos o conjunto de dados necessário para as informações climáticas e sobre o solo, que são então integradas com amostras de solo e dados sobre as atividades/gestões dos campos.
A tecnologia de sensoriamento remoto, integrada em um módulo dedicado e transferida do CESBIO, facilita a quantificação da biomassa das culturas intermediárias com dados digitais e verificáveis. Além disso, o sensoriamento remoto ajuda a identificar diversas práticas agrícolas, como rotações de culturas e culturas intercalares.
A plataforma MyEasyCarbon oferece uma interface intuitiva que permite aos desenvolvedores de projetos gerir eficazmente os seus projetos. Além disso, gera relatórios facilmente interpretáveis sobre as quantificações das emissões de GEE e das alterações dos stocks de COS, que podem ser eficazmente comunicados a diversos intervenientes.
Artigo redigido por Guillaume, Carbon Project Manager na MyEasyFarm.
Agende uma reunião para descobrir um exemplo de d-MRV com MyEasyCarbon.
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