1. Introducción
Enmarcado por etiquetas y normas a veces públicas y a veces privadas, como la Verified Carbon Standard (VCS) de Verra, el mercado voluntario del carbono se está abriendo a las explotaciones agrarias.
Las empresas privadas pueden utilizar diversas metodologías para desarrollar proyectos. Uno de los principales enfoques, en particular para los proyectos agrícolas, es el VM0042 (metodología para mejorar la gestión de las tierras agrícolas). Esta metodología sirve de ilustración tangible, describiendo las normas contables y un conjunto de principios (fuga, permanencia, adicionalidad, etc.) para lograr reducciones reales y significativas de tCO2e (comúnmente conocidas como créditos de carbono o VCU en el contexto Verra).
Aunque las herramientas d-MRV*(también MMRV o simplemente MRV), que en este artículo se refieren a una plataforma informática completa, no son obligatorias para estas metodologías (a diferencia, por ejemplo, de la metodología Label Bas Carbone Grandes Cultures en Francia), aportan un verdadero valor añadido. Este artículo pretende explorar su importancia en el desarrollo de proyectos, utilizando el ejemplo de VM0042 de la norma VCS.
*Digital - Medir, informar, comprobar
2. VM0042 en breve
La metodología VM0042, que es la que más atención está recibiendo actualmente, es la metodología internacional disponible con el mayor número de proyectos asociados y probablemente sea una excelente opción si está desarrollando proyectos de agricultura regenerativa. Esta metodología describe el proceso de cuantificación de las reducciones de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) y las absorciones de carbono orgánico del suelo (COE) resultantes de las prácticas de gestión mejorada de las tierras agrícolas, como la reducción del laboreo y los cultivos intermedios, en comparación con un período de referencia histórico de 3 años.
El VM0042, aplicable a las tierras de labranza (producción de cultivos) y pastoreo (pastoreo de ganado), requiere una amplia gestión de datos en diferentes dimensiones:
- Definición de las zonas del proyecto y estratificación asociada
- Cuantificación de las emisiones de GEI y cambios en el SOC durante un periodo histórico de 3 años (escenario de referencia)
- Simulación y estimación de las reducciones de las emisiones de GEI y de los cambios en la SOC durante los años siguientes, sobre la base de la aplicación de palancas para la mejora de la gestión de las tierras agrícolas (escenario del proyecto).
- Evaluación de fugas, beneficios colaterales y otros criterios de calidad
3. Simplificación y automatización de la recogida de datos
Si está leyendo este artículo, lo más probable es que ya esté familiarizado con esta metodología o que incluso participe activamente como desarrollador de proyectos.
Uno de los primeros pasos en el desarrollo de un proyecto consiste en definir el área del proyecto, especialmente en agricultura, donde esto significa establecer los límites de los campos afectados. Aquí es donde entra en juego d-MRV, que agiliza el proceso automatizando la creación de estos límites de campo. A menudo, estos límites ya están cartografiados en los sistemas de información de gestión agrícola (FMIS) del agricultor y pueden integrarse perfectamente mediante API. En Europa, los agricultores también están obligados a declarar sus campos para las subvenciones de la Política Agrícola Común (PAC), lo que simplifica aún más el proceso, ya que una simple importación de archivos puede rellenar toda la explotación y sus campos asociados.
Una vez delimitados los campos, la siguiente tarea consiste en recopilar información sobre la producción de cultivos. Por ejemplo, en Francia, el Registre Parcellaire Graphique (RPG) proporciona acceso público a los datos de los cultivos, lo que permite a d-MRV hacer un seguimiento de las rotaciones de cultivos y contribuir de forma transparente al modelo de cambio de existencias de SOC. Además, actividades como la fertilización y el control de plagas, que normalmente se registran en el SIGF por motivos de cumplimiento, pueden recogerse automáticamente, lo que simplifica aún más el proceso.
Además, la propia maquinaria agrícola constituye una auténtica mina de oro de datos para estos proyectos. Los registros de las máquinas ofrecen información inestimable sobre las prácticas, detallando qué se hizo, cuándo, cantidades de insumos, superficie trabajada e incluso mapas de consumo de combustible en algunos casos. Estos datos pueden obtenerse directamente desde las plataformas en la nube de los fabricantes agrícolas o a través de equipos especializados.
Por supuesto, es importante señalar que no todas las prácticas se registran en estos sistemas, y no todos los agricultores utilizan este tipo de software. Por lo tanto, sigue siendo crucial ofrecer una interfaz web o móvil intuitiva para la recogida de datos.
Ilustración de algunas de las integraciones API disponibles en MyEasyFarm para la recopilación automática de datos.
Sin embargo, se necesitan datos adicionales para estos proyectos, en particular información sobre el clima y el suelo.
Una vez más, una herramienta MRV digital resulta inestimable para automatizar la recogida de estos conjuntos de datos. Por ejemplo, VM0042 requiere una fuente de datos de al menos 50 km. Dado que una herramienta MRV digital puede gestionar los límites de los campos y las direcciones de las explotaciones, la obtención de los datos necesarios para cumplir las normas VM0042 se convierte en un proceso fluido.
El mismo principio se aplica a la información sobre el suelo. El uso de límites de campo simplifica la recuperación de datos de suelo espacializados, como SoilGrids, facilitando sin esfuerzo los requisitos de datos del proyecto.
4. Superar los retos de la modelización y la cuantificación
Una vez recopilados los 3 años de datos históricos necesarios para la zona del proyecto, el siguiente paso es la cuantificación (modelización). Por diversas razones, entre ellas la posibilidad de emitir créditos de carbono anualmente, puede ser útil que el promotor del proyecto utilice un enfoque de medición y nueva medición.
Un enfoque de este tipo requiere una base científica para modelizar los cambios de SOC. Además, requiere el suministro de los datos de entrada necesarios para la modelización: datos del suelo, datos climáticos, rotaciones de cultivos y prácticas de cultivo, entre otros.
A la hora de cuantificar las emisiones de GEI, la elección del factor de emisión adecuado y la justificación de los datos utilizados en la modelización son cruciales para los promotores de proyectos. El uso de una herramienta MRV digital permite delegar estas tareas.
Además, es importante señalar la importancia de involucrar a un tercero para mitigar los conflictos de intereses que podrían influir en los resultados de los proyectos de agricultura del carbono.
Laherramienta d-MRV agiliza las operaciones de los desarrolladores de proyectos, permitiéndoles concentrarse en sus objetivos principales. La herramienta automatiza los procesos de trabajo y facilita la escalabilidad. Además, es esencial presentar la información gráficamente y, una vez más, la herramienta MRV proporciona la interfaz necesaria. Para ilustrarlo, se ofrece un informe de ejemplo de MyEasyCarbon, en el que se muestra cómo se cuantifican los cambios en las existencias de SOC y la diferencia entre un escenario de referencia y un escenario de proyecto.
Ejemplo de un informe que modela los cambios de SOC dentro de la herramienta digital MRV MyEasyCarbon con SIMEOS-AMG de AgroTransfert.
5. Reforzar la colaboración y la gestión de proyectos
Como promotor de proyectos, probablemente utilice diversas estrategias para poner en práctica sus iniciativas de agricultura de carbono o agricultura regenerativa.
En algunos casos, puede prever la participación de los agricultores para acceder a sus explotaciones con el fin de ayudar en la recopilación de datos y la elaboración de informes, así como para acceder a perspectivas procesables. Sin embargo, hay situaciones en las que preferiría que un equipo especializado gestionara los escenarios del proyecto y los módulos de cuantificación, con el objetivo de minimizar las molestias a los agricultores.
En estos casos, las funciones de colaboración resultan esenciales. Estas funciones permiten a los agricultores acceder a sus explotaciones de forma independiente, al tiempo que le permiten a usted, el promotor del proyecto, acceder a los datos de todas las explotaciones subvencionadas y utilizarlos. Además, es imprescindible tener una visión global de todo el programa. Confiar en las hojas de cálculo para agregar información sobre los cambios en las emisiones de GEI y las existencias de SOC en todos los estratos del proyecto puede no ser la opción más eficaz.
Ilustración de las funciones de colaboración disponibles en una herramienta MRV digital como MyEasyCarbon.
6. Conclusión e ilustración con nuestra herramienta digital MRV MyEasyCarbon
Para ilustrarlo, he aquí un diagrama de bloques de nuestra herramienta digital MRV MyEasyCarbon, que ofrecemos a los promotores de proyectos:
Los sistemas de información de gestión de explotaciones agrícolas (FMIS) se utilizan para automatizar la creación de explotaciones, los límites de campo asociados y para obtener 3 años de datos históricos. A continuación, un asesor o el promotor del proyecto pueden actualizar estos datos directamente a través de nuestra interfaz. Hemos observado, por ejemplo, que las prácticas de cultivo del suelo suelen faltar en los sistemas utilizados por los agricultores, principalmente por motivos de cumplimiento.
A modo de ilustración práctica, se utilizan conjuntos de datos espaciales para alimentar el modelo de cambio de existencias de SOC: en función de la ubicación de la explotación y de los límites del campo, recuperamos el conjunto de datos necesario para obtener información sobre el clima y el suelo, que luego se integra con muestras de suelo y datos sobre las actividades/indicaciones en el campo.
La tecnología de teledetección, integrada en un módulo específico y transferida desde el CESBIO, facilita la cuantificación de la biomasa de los cultivos intermedios con datos digitales y verificables. Además, la teledetección ayuda a identificar diversas prácticas agrícolas, como las rotaciones de cultivos y los cultivos intercalados.
La plataforma MyEasyCarbon ofrece una interfaz intuitiva que permite a los promotores de proyectos gestionarlos de forma eficiente. Además, genera informes fácilmente interpretables sobre la cuantificación de las emisiones de GEI y los cambios en las reservas de SOC, que pueden comunicarse eficazmente a las distintas partes interesadas.
Artículo escrito por Guillaume, Gestor de Proyectos de Carbono en MyEasyFarm.
Concierte una reunión para ver un ejemplo de d-MRV con MyEasyCarbon.
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