Regenerative Landwirtschaft

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Regenerative Landwirtschaft

Die Lösung, um Agroindustriellen bei ihren Projekten zur regenerativen Landwirtschaft und Landwirten beim Übergang zu einer widerstandsfähigen Landwirtschaft zur Seite zu stehen.

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Die regenerative Landwirtschaft nutzt landwirtschaftliche Praktiken, die darauf ausgelegt sind, einen lebendigen und fruchtbaren Boden zu erhalten. Diese Praktiken fördern das Vorhandensein von Mikroorganismen, Insekten und Regenwürmern und verbessern gleichzeitig den Anteil an organischer Substanz, die Bodenstruktur und verringern die Erosion.

Darüber hinaus zielen sie auf die Erhaltung und Wiederherstellung der biologischen Vielfalt ab, einschließlich Insekten, Vögel und Kleintiere. Diese Techniken, die auf fünf Grundprinzipien basieren, sind umweltfreundlicher und nachhaltiger.

Um die langfristige Nachhaltigkeit der landwirtschaftlichen Betriebe und ihre Weitergabe an künftige Generationen zu gewährleisten, ist der Schutz der biologischen Vielfalt und der Umwelt von entscheidender Bedeutung. Dies erfordert den Übergang zu einem widerstandsfähigeren Landwirtschaftsmodell.

Digitale Daten regenerative Landwirtschaft Projekt

Daten sind der Schlüssel

Die Messung und Überwachung von Projekten der regenerativen Landwirtschaft erfordert die Sammlung und Analyse von Daten. Ohne diese Daten können Sie niemals die Entwicklung der Praktiken und ihre Auswirkungen verfolgen.

Die gesammelten Daten können sein:

  • Deklarativ (manuell notierte Daten)
  • Digital (Satellitendaten, Maschinen, Sensoren, regulatorische Datenbanken...)

Im Rahmen von Projekten zur regenerativen Landwirtschaft kommt digitalen Daten im Vergleich zu deklarativen Daten eine entscheidende Bedeutung zu. Digitale Daten, die über Sensoren, Satelliten, Drohnen und andere Technologien gesammelt werden, bieten eine Genauigkeit und Objektivität, die deklarative Daten, die auf den subjektiven Aussagen der Landwirte beruhen, nicht garantieren können.

Digitale Daten ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung von Schlüsselparametern wie Bodengesundheit, Feuchtigkeit, Temperatur und Biodiversität in Echtzeit. Diese Fähigkeit, genaue und aktuelle Informationen zu erhalten, erleichtert eine fundiertere und reaktionsschnellere Entscheidungsfindung, die für die Optimierung der landwirtschaftlichen Praktiken und die Verbesserung der Widerstandsfähigkeit von Ökosystemen von entscheidender Bedeutung ist.

Deklarative Daten hingegen sind zwar nützlich, um die Wahrnehmungen und Absichten der Landwirte zu verstehen, unterliegen aber häufig Verzerrungen und menschlichen Fehlern. Außerdem fehlt ihnen die nötige Granularität, um subtile, aber signifikante Veränderungen in den Umweltbedingungen zu erkennen.

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Indikatoren in der regenerativen Landwirtschaft

In der regenerativen Landwirtschaft gibt es eine Vielzahl von Schlüsselindikatoren. Diese werden je nach Projekt und den Bedürfnissen der beteiligten Personen variieren.

Um ein möglichst umfassendes Bild des landwirtschaftlichen Betriebs im Rahmen eines Projekts zur regenerativen Landwirtschaft zu erhalten, ist es wichtig, Schlüsselindikatoren wie die Kohlenstoffsequestrierung im Boden oder Treibhausgasemissionen mit Indikatoren zur Biodiversität wie z. B. BIOTEX oder der Landschaftszusammensetzung zu kombinieren.

Unsere Lösung für regenerative Landwirtschaft

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MYEASYSPHERES

MyEasySpheres ist eine gebrauchsfertige und anpassungsfähige MRV-Plattform (Messen, Berichten, Prüfen) für Projekte derRegenerativen Landwirtschaft.

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Die Herausforderungen der regenerativen Landwirtschaft

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